Spring naar inhoud
The Sales Automation Factory
Beginnen7 september 20266 min lezen

Verzint AI dingen? Ja, tenzij je het zo bouwt dat het alleen invult wat het zeker weet

Een taalmodel kan iets opschrijven dat overtuigend klinkt en niet klopt. Dat is geen reden om het niet te gebruiken; het is een reden om het goed te bouwen. Zo doe ik dat.

Door Dimitris Bellas, The Sales Automation Factory

Iedereen heeft het inmiddels meegemaakt: je vraagt een chatbot iets en krijgt een antwoord dat overtuigend klinkt en niet klopt. Een bedrag dat net anders is, een voorwaarde die niet bestaat, een naam die ergens vandaan komt. Dat is de grootste angst als je AI in je bedrijf wilt gebruiken, en terecht: een verzonnen bedrag in een offerte merk je pas als de klant belt.

Het eerlijke antwoord op de vraag 'verzint AI dingen' is: ja, als je het laat. Een automatisering die goed gebouwd is, laat het niet. Dit is hoe.

Regel 1: het vult alleen in wat het ergens vandaan haalt

Alles wat ik bouw, vult alleen in wat het daadwerkelijk leest of ophaalt uit een bron: een document, een foto, een register, jouw eigen gegevens. Het kenteken komt uit de foto en wordt gecontroleerd bij het kentekenregister. De prijs komt uit jouw prijslijst. De levertijd komt uit jouw eigen tekst. Wat niet in een bron staat, bestaat voor het systeem niet. Dat is geen instelling, dat is hoe het in elkaar zit.

Regel 2: ontbreekt iets, dan blijft het leeg

Dit is de belangrijkste. Een systeem dat een leeg veld opvult met een aannemelijke waarde, is een systeem dat je één keer gebruikt en daarna nooit meer vertrouwt. Dus: ontbreekt de kilometerstand, dan blijft dat veld leeg en zie jij dat. Ontbreekt het adres in een aanvraag, dan gaat die aanvraag naar jou. Een leeg veld is een vraag; een gegokt veld is een fout die je niet ziet.

  • Ontbrekende gegevens worden nooit ingevuld met een gok
  • Bedragen komen uit jouw lijst of calculatie, nooit uit het taalmodel
  • Wat het niet zeker weet, komt bij jou in plaats van dat het naar buiten gaat

Regel 3: twee keer lezen, één keer beslissen

Bij gegevens die ertoe doen, laat ik het systeem twee keer kijken: één keer met vaste regels (staat er een geldig kenteken, klopt het btw-nummer, is dit factuurnummer al eens langsgekomen) en één keer met AI als tweede lezer. Zijn de twee het eens, dan gaat het door. Zijn ze het oneens, dan komt het bij jou. Zo vang je ook de fouten die een mens niet zou zien, zoals een rekeningnummer dat ineens anders is dan bij alle eerdere facturen van dezelfde leverancier.

Regel 4: de bron staat erbij

Bij alles wat het systeem beantwoordt of invult, staat waar het vandaan komt: welk document, welke regel, welke foto. Niet omdat je dat elke keer gaat nakijken, maar omdat je het kúnt nakijken op het moment dat iets niet klopt. Een antwoord zonder bron is een antwoord dat je moet geloven, en daar heb je in een bedrijf niets aan.

Wat dit betekent voor het percentage dat vanzelf gaat

Met deze regels loopt 80 tot 90 procent van een standaardtaak volledig vanzelf, niet omdat het systeem overal zeker van is, maar omdat het weet wanneer het dat niet is. De 10 tot 20 procent die bij jou komt, zijn precies de gevallen die je zelf wilt zien: het ontbrekende gegeven, de onbekende vraag, het bedrag buiten de marge. Dat is geen beperking. Dat is het verschil tussen een systeem dat je vertrouwt en een dat je na twee weken uitzet.

Kort samengevat

De vraag is dus niet of AI dingen kan verzinnen, want dat kan het. De vraag is of degene die het voor je bouwt dat heeft dichtgezet. Vraag het hem. Als het antwoord is 'het model is heel goed', loop dan door. Als het antwoord is 'het vult alleen in wat het ergens vandaan haalt en laat de rest leeg', dan zit je goed.

Veelgestelde vragen

Welke taak doe jij deze week weer?

Twintig minuten videobellen, vrijblijvend. Geen verkooppraatje, wel een eerlijk antwoord op de vraag of het bij jou loont.

Plan een gesprek
Plan een gesprek